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RTD-MES工业大数据技术+工业4.0 开启未来制造业的无限想象

 

 

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大数据+工业4.0 开启未来制造业的无限想象

近年来,随着工业4.0、先进制造等新概念的广泛普及,互联网、人工智能、大数据、工业机器人等新技术层出不穷并不断取得突破,制造业被推到新一轮工业大变革的风口浪尖。全国范围内,一片欢欣鼓舞的繁忙景象,似乎一夜之间就可以打造无数座智能工厂,仿佛引进了一套MES系统就实现了智能制造的升级。然而,当一阵风过,绚烂缤纷的荣光背后又剩下些什么?又能为制造业的真正崛起带来什么转机?

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工业大数据推动制造业变革

无论是新的概念也好,新技术也罢,没有经过实践的验证,恐怕都是空中楼阁而已。而工业大数据的应用过程就是最好的明证。随着云计算、大数据和物联网等技术的发展,以欧美为首全球范围内掀起了以制造业转型升级的大变革,工业大数据正在成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段。

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速威工业大数据采集解决方案

速威时刻关注着与智能制造有关的最新技术发展状况,并能很好地将这些最新前沿技术放到实际生产加以实践应用,内化成为速威智能工厂解决方案的一部分,为制造企业实现智能化升级服务。工业大数据是智能制造的关键技术之一,在速威的解决方案中,速威全新一代MES 5。0的技术平台,提供MES所需的全系列平台服务,针对工业大数据提供分布式计算环境、统一数据库引擎、大数据及云计算支撑等等。通过MES、WMS等模块及速威智能装备对工业大数据进行采集和处理。协助企业决策者在产品需求获取、产品研发、制造、运营、服务及回收的产品生产全生命周期过程中,各个阶段在智能化设计、生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景下实现智能制造。最大限度减少企业人员的资源浪费。结合销售数据、供应商数据,客户对产品、服务综合评分等数据并实时反馈给生产企业形成数据的整个闭环,通过对数据分析与预测对实时需求预测与分析,预测不同区域人群对于产品的需求差异,逐步加强商业运营与用户体验,做到真正的按需供应。从而提高企业的整体效能。

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工业大数据的应用

工业大数据的应用就是从复杂的数据集中发现新的模式,挖掘有价值的信息,从而促进制造企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。目前,我国的工业大数据发展势头良好,各地制造企业也都积极参与进来,我们看到工业大数据的应用正在向生产制造的整个生态链不断蔓延扩张。但是,在实现智能制造的转型过程中,仍存在很多的困难,与欧美国家也还有很大的差距,今后如何加快步伐实现后来者居上的局面还有待大家的共同努力。

来看看大数据专家怎么说

 

 

 

  大数据发展可分为三个阶段。第一阶段,大数据的存储。这一阶段做得已经很好了,Hadoop的HDFS等分布式文件系统很好地解决了大数据的存储问题。第二阶段,大数据的计算。这一阶段将大数据与云计算联系起来,可套用一句歌词形象表达二者关系:“蓝蓝的天上白云飘,白云(云计算)上面大数据跑”。如果只是大数据的存储,不需要云计算。但要让大数据“跑”起来,实现大数据计算,则需要云计算这样超强的、弹性的、廉价的计算能力。第三阶段,大数据的价值。这是大数据发展的最高阶段,“大数据大价值”,从大数据中挖掘出企业经营知识,支持企业精准决策。这就是数据挖掘等BI工具的作用,但传统BI工具难以胜任大数据的挖掘、分析工作,需要一些新的技术与手段,需要BI for Big Data。

  速威全新一代MES的技术平台,提供MES所需的全系列平台服务,包括分布式计算环境、统一数据库引擎、大数据及云计算支撑、报表与分析服务、BPM/工作流引擎、可视化业务建模工具、二次开发IDE、PAD/移动支持、ERP连接器、设备驱动库、OPC服务等基础平台服务,以及生产管理、设备管理、跟踪追溯、质量管理等ME(制造执行)的标准化功能。通过统一数据库引擎UDE,集成RDBMS与Hadoop等大数据分布式处理框架,让速威全新一代MES可支撑起PB级的非结构化工业大数据。

  工业大数据分析更关注数据源的完整性,而不仅仅是数据的规模。工业大数据应用需要实现数据在物理信息、产业链、以及跨界三个层次的融合。RTD-MES 提供丰富的外部应用系统接口模式:外部接口适配器、外部应用代理、Web XML服务、应用程序接口等与ERP、SCM、PDM、OA等企业应用系统进行集成。

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速威MES首席架构师

移动BI资深专家

  大数据产业的逐渐成熟,使其成为工业4.0的标配技术之一。在制造业领域,很多机器都安装了一个或或多个微处理器采集生产数据。这些无处不在的传感器和微处理器,形成了极为庞大的数据来源,常规的数据库技术己难以完成捕捉、存储、管理和分析这种大规模的数据集合。而利用大数据技术,则能清晰而有逻辑地对这些数据进行有目的的分析。其给制造业带来的益处包括优化生产与管理流程、降低成本、提高运营效率、实现精准营销等等。大数据技术可以帮助制造业企业掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势,并根据数据洞察形成最佳的行动方案和建议。

  对制造业企业而言,大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息,更在于对数据的"加工能力"——对大量的数据进行专业化的处理,使之转化成为对企业有用的信息。制造业企业如果能够在工业环境中建立起大数据平台,提高工厂对不同设备收集的海量信息进行梳理的能力,提高企业信息系统的计算能力和数据消化能力,实现对企业的产品数据、运营数据、销售数据、客户数据的实时而有针对性的分析,并用其指导下一轮的研发、生产、销售和服务。这将会使得企业能够在低成本运营的同时,有效实现按需生产,从而在实现绿色生产的同时,提高企业的经营效率。——这是真正的可持续发展。

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速威董事长

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